Tehtävät
Mallitekniikka, seuranta, kustannus-hyötyanalyysi, innovaatiot
Koulutus ja oppiarvo
Tekniikan tohtori, Teknillinen korkeakoulu
Dosentti (hydrologisten riskien hallinta), Turun yliopisto
Meteorologian alan Met-PD erikoistumisohjelma, Helsingin yliopisto
Ympäristöekonomian Diploma -ohjelma, Helsingin yliopisto
Tuotekehittäjän erikoisammattitutkinto, Rastor College
Jäsenyydet ja verkostot
Water Europe, Water Europe Expert (the Water & Climate Expert Group (EG) ) (2025)
Vesiyhdistys , Hydrologian jaoston hallituksen jäsen (1994)
Global Lake Ecological Observatory Network, Member (2020)
Water4All Partnership, Hallituksen jäsen (2024)
Water Europe, Board of directors (2025 - 2027)
Tutkimusinfrastruktuuri on oleellinen osa infrastruktuuria (lisää laitteistoistamme) huippuluokan tutkimusta Lippulaivassa Digital Waters (DIWA). Olemme myös käynnistänee eri hankkeissa yli 60 väitöskirjatyötä 2025-2027 Olemme osa kansainvälistä kansainvälistä Water Oriented Living Labs verkostoa (Water WoLL). Palvelumme tukea EU:n uusien Copernicus HR tuotteiden validointi hankkeessamme EEA WR-HSI (2023-2027). Kansalaisille olemme kehittäneet useita palveluita, joita hoidamme yhdessä sidosryhmien (Vesireppu ja opetuskokokonaisuudet sekä oppimispolku).
Otathan rohkeasti yhtettä.
Kuva 1. WhenIceBreaks reaaliaikainen tekoälypalvelu, joka tunnistaa hydrologisen tilantaan eri havaintoasemilta. Sivustolla voi kokeilla kuinka tekoäly tunnistaa virtavesien jää-, vesi- ja lumipeitteen valokuvasta, tai katsoa miltä jäätilanne näyttää eri puolilla Suomea.
Kuva 2. Olemme tutkineet lajien tunnistamista ilma-aluksilta. Mentelmä on lupaava mutta markkinoita palvelulle ei vielä 2025 ole ollut.
Kuva 3. Vedenkorkeuden tulkinta kamerakuvista automaattisesti. Vedenkorkeusasteikkon tulkinnan tekoäly oppii automaattisesti, minkä jälkeen tiedon laatua voidaan parantaa. Palveluille ei 2025 ole ollut riittävästi kysyntään, mutta kustannusten laskien menetelmä tullee käyttöön 20230 jälkeen.
Kuva 4. Vedenkorkeuden ennustaminen tekoälyllä ja sen hyvällä muistilla sujuu hyvin. Menetelmä on kustannustehokas ja reaaliaikainen, joten ennusteista voi 2030-2035 laati kuka tahansa ja missä tahansa. Eri malleilla ennuste laaditiin seitsemän päivää eteenpäin, tulosten luotettavuus on erittäin hyvä.