Kaksivaiheisessa SEDOS-projektissa kehitetään algoritmit ja prosessointisysteemi lumen peittoalan kartoittamiseen optisilta satelliittikuvilta. Kohdealueena on Eurooppa. Projektin alkuperäisenä tavoitteena oli valmistautua lumitiedon tuottamiseen EUMETSATin METimage-instrumentin datasta (Metop-SG satelliitissa). Tätä dataa ei saatu ajoissa projektin käyttöön, joten vaiheessa 1 käytettiin datan simulointiin vastaavat aallonpituusalueet tarjoavaa Sentinel-3 SLSTR dataa. Sykessä kehitetty pilvitunnistusmenetelmä adaptoitiin tälle datalle, samoin kuin lumen peittoalan arviointimenetelmä, joka myös on alun perin Sykessä kehitetty. Pilvialgoritmin adaptoinnin lisäksi Syken tehtävänä oli validoida tuotettua lumenpeittoalatietoa käyttäen sääasemilla tehtäviä lumen syvyysmittauksia vertailuaineistona. Tässä hyödynnettiin ESAn SnowPEx projektissa kehitettyä validointiprotokollaa. Vaiheessa 2 käytetään jo toimivan FCI-instumentin dataa, joka geostationääriseen satelliittiin sijoitettuna tarjoaa dataa 10 minuutin välein koko Eurooopasta. Syken tehtävänä on adaptoida pilvialgoritmi tälle sensorille, sekä arvioida miten pilvien tunnistusta voisi tehostaa pilvien liikkeitä seuraamalla. Lumen peittoalan validointi tehdään samalla periaatteella kuin vaiheessa 1. Projektin ensimmäisen vaiheen 2018-2021 jälkeen projektia jatketaan 2024-2025.
Lisätietoja:
ENVEO - EUMETSAT SEDOS-2 (2024-2025) projektin kansainvälit settisivut (enveo.at)
Erikoistutkija Sari Metsämäki, Suomen ympäristökeskus, etunimi.sukunimi@syke.fi