Siirry pääsisältöön

ESA Snow Climate Change Initiative (Snow CCI)

  • Kesto: 2018 - 2025
  • Vaihe: Käynnissä

Tavoitteena globaalin lumipeitteen muutoksen (lumen peittävyys, lumen vesiarvo) kuvaavan aikasarjan luominen satelliittidatasta 40 vuoden ajalta, pääasiallisesti ilmastotutkimuksen tarpeisiin. Aikasarjan generoiminen edellyttää useiden eri satelliitti-instrumenttien tuottaman datan harmonisointia ja kalibrointia, mukaanluettuna pilvitunnistusalgoritmin kehittäminen optisille sensoreille.

Projektin johto
Sari Metsämäki (Syke)
Projektiryhmä
Kirsikka Heinilä (Syke)
Rahoittajat
European Space Agency (ESA)
Yhteistyökumppanit
Environmental Earth Observation IT (ENVEO), Ilmatieteen laitos, Environment and Climate Change Canada (ECCC), EURAC Research (EYRAC), Gamma Remote sensing AG (GAMMA), Norwegian Computing Centre (NR), University of Bern (Ube), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS(IGE), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), School of Geosciences, University of Edinburg, European Centre for Medium-Range eather Forecasts (ECMWF)
Aihealue
Ilmasto, Tutkimus, Kansainvälinen

Snow CCI projektissa tuotetaan algoritmit ja prosessointilinjat globaalin lumikartta-aineiston tuottamiseksi kaukokartoituksen keinoin, useita eri datalähteitä käyttäen. Parametreina ovat lumipeitteen laajuus ja lumen vesiarvo. Näille parametreille esitetyt vaatimukset ilmastomuutostutkimuksen kannalta huomioidaan käymällä vuoropuhelua eri datantuottajien ja käyttäjien kanssa työpajoissa ja kyselytutkimuksin.

Lumipeitteen laajuuden kartoittamiseksi edelleen kehitetään algoritmeja sekä maassa puuston alapuolella olevan lumen että puuston yläpuolelta näkyvän lumen peittävyyden arvioimiseksi; samoin on kehitetty pilvitunnistusalgoritmit eri sensoreille sopiviksi. Yksi tärkeimmistä  lumipeitteen laajuutta kuvaavista tuotteista perustuu Sykessä kehitettyyn menetelmään, mukaan lukien siihen liittyvä pilvitunnistusmenetelmä. Hyödynnetyt keskiresoluution optiset satelliittisensorit ovat AVHRR-2/3, AATSR, MODIS, VIIRS, SLSTR/OLCI vuodesta 1981 tähän päivään. Tuotetut lumiaikasarjat validoidaan käyttäen sekä maastohavaintoja että korkean resoluution satelliittikuvia (Landsat ja Sentinel-2), perustuen jo aiemmin kehitettyyn validointiprotokollaan.

Globaalit aikasarjat lumen vesiarvosta perustuvat passiiviseen mikroaaltoradiometridataan (SMMR, SSM/I ja AMSR) alkaen vuodesta 1978. Lopullinen tieto saadaan yhdistämällä tämä data sääasemahavaintoihin. Datan stabiilisuus ja laatu varmistetaan vertaamalla sitä maastossa havaittuihin vesiarvoihin sekä ilmastomallien simulointeihin.

Ilmastotutkimusryhmä tulee tekemään analyysejä tuotetuista aikasarjoista mm. vertaamalla niitä tämänhetkisiin ilmastomalleihin (mm. CMIP-6 mallit), jotta aikasarjojen käytettävyys tulee varmistetuksi.

Lisätietoja:

ESA Snow Climate Change Initiative-projektin kansainväliset nettisivut (snow-cci.enveo.at)

Erikoistutkija Sari Metsämäki, Suomen ympäristökeskus Syke, etunimi.sukunimi@syke.fi

 

Julkaisut:

Pulliainen, J., Luojus, K., Derksen, C., Mudryk, L., Lemmetyinen, J., Salminen, M., Ikonen, J., Takala, M., Cohen, J., Smolander, T., and Norberg, J.: Patterns and trends of Northern Hemisphere snow mass from 1980 to 2018. Nature, 581, 294-298, 2020.