Tehtävät
Kasviplanktonin kuvantamisen ja konenäkösovellusten kehittäminen
Aihealue
Koulutus ja oppiarvo
Doctor of Philosophy, University of Helsinki
Tutkimus ja asiantuntemus
Tutkimustyö
Toimin Meriekologian mittaukset ryhmässä postdoc tutkijana hyödyntäen kasviplanktonin kuvantamis laitteen tuottamaa tietoa ekologisessa tutkimuksessa. Työskentelen planktonin ja eritoten kasviplanktonin kuvantamisen parissa. Kehitän ja koordinoin Imaging FlowCytobot (IFCB) laitteen data virtoja ja tekoälyn avulla tapahtuvaa automaattista luokittelua, sekä laitteen tuottaman tiedon hyödyntämistä erinäisissä kansallisissa ja kansainvälisissä projekteissa. Lisäksi työskentelen muidenkin planktonin kuvannus laitteiden (esim FlowCam, CytoSense, Planktoscope, Zooscan) parissa, sekä automaattisten luokittelu menetelmien kehittämisen ja operatiiviseen toimintaan integroimisen edistämiseksi. Väittelin syksyllä 2024 aiheenani kasviplanktonin kuvantamisen soveltuvuus menetelmänä Itämeren kasviplankton lajistolle, eritoten kukintoja muodostaville sinileville.
Projektit
MAVOC, Suomen Akatemia, (2024-2028) Metaanitiolin päästöt merieliöstöstä hiukkasten lähteenä
AQUATIME, European Space Agency, (2024-2026) Novel ecosystem and biodiversity indicators for the aquatic environment based on time series analysis of Sentinel Expansion Missions
AquaINFRA, Horizon Europe, (2023-2026) Infrastructure for Marine and Inland Water Research
FASTVISION-plus, Suomen Akatemia, (2021–2025) Elämää veden kiitoradalla: monilaitekuvantaminen ja kuvien luokittelu avoimella kuvajoukolla planktonin tiheän aikavälin muutosten tutkimuksessa
FASTVISION, Suomen Akatemia, (2019–2021) Elämää veden kiitoradalla: Tietokonenäkö ja syväoppiminen planktonin monimuotoisuuden ja ekosysteemivasteiden tutkimuksessa
Jäsenyydet ja verkostot
EuroGOOS Biological Working Group (BIOWG), member (2021)